很久之前就想写了，但没有什么时间。现在给大家推荐一些重要学科的经典教材。
以下数学类科目仅针对非数学专业使用，数学专业请不要对号入座。
看书的效率比看网课更高，除非是顶尖的网课或者较垃圾的书。这个在编程随想的博客中也提到过。
线性代数
尽管在大多数人看来是一门计算课，但我希望大家从本质上去理解矩阵。
理解矩阵是线性代数的核心，对本科生来说，只推荐《Linear algebra done right》，中文为《线性代数应该这样学》。
![FE$[7MBE)DNR$5(]6FI0_AS.png](http://ww1.sinaimg.cn/large/007DGvPCgy1gareue48okj30bo0cimy5.jpg)
这本书之前还上了微博热搜，因为清华大学统一把教材换成了这本书，只不过是英文版。
清华大学是勇敢的，勇于抛弃面子书，选择正确的教科书。
英文对于大多数民众是没有什么用的，但如果是需要获取世界前沿信息，英语永远是第一选择。经典的名词/编程语言都来自于英语。
由于确实在某些概念（向量/矩阵）比较难理解，也很推荐大家看看3blue1brown的线性代数科普视频，b站或者Youtube都有。他们用生动的3D的形式给你展现线性代数的基本概念，虽然我当年没怎么看懂，但最近又捡起来去复习了。
概率论
茆师松《概率论与数理统计教程》，习题与教科书各一本。
不谈了，绝对业内经典，刷完也不用太看别的了。
![4]%KVTUCT@9582VKE46DNNA.jpg](http://ww1.sinaimg.cn/large/007DGvPCgy1garevxlr9ej309q09qgls.jpg)
统计学
统计学是一门人人都该掌握的学科，至少让你在网上论坛里能识别出睿智言论。
在生活中，不妨也了解一下统计学有趣的理论。
诸如辛普森悖论，幸存者偏差之类的。
对于本科阶段的学习，推荐贾俊平的《统计学》，也是南京审计大学的指定课本。
计量经济学
首推孙敬水的《计量经济学》。
不想说了，这本书是我遇到的很棒的一本书，基本上看了这本书不会再用去查别的概念。
财务报表
科普读物可以读《财报是一本故事书》，可以当提前预习用。
如果没有提前预习过，这门课还是挺难的。
高等数学与数学竞赛
推荐几本教材吧，一本是陈仲老师的竞赛教材。
一本是裴礼文老师的竞赛教材（据说20考研考到很多？）
此外还有口碑不错的蒲和平，淘宝也都搜得到。
吉米多维奇简略版三件套，由张天德老师主编。
数学建模
这个涉及的书很多，如果是一个概览的话，推荐几本我看过的吧。
第一本力荐，肖华勇写的大学生数学建模指南，无论你是建模编程还是写作，这本书都值得一读。
司守奎的《数学建模算法与应用》，编程时必备书籍。
持续更新中…